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Questões de Tecnologia da Informação - Inteligência Artificial - Agência Nacional do Petróleo

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Questão: 1 de 10

494847

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.
Considerando-se, nos gráficos a seguir, que o resultado #2 corresponda ao melhor desempenho do algoritmo, é correto afirmar que o resultado #1 indica que houve underfitting.



Questão: 2 de 10

494846

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.
As técnicas de regressão são utilizadas tanto para prever quando para entender como o sinal avaliado é afetado pela variação dos preditores, ou ainda, para identificar os preditores mais importantes na relação entre o sinal avaliado e cada um deles.

Questão: 3 de 10

494845

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.
Em se tratando de modelos de regressão linear, indica-se a utilização dos seguintes métodos não paramétricos para a estimação dos resultados: mínimos quadrados (MQ) e de support vector machines (SVM).

Questão: 4 de 10

494849

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.
O trade off entre variância e viés é afetado pela utilização de polinômios, com graus que variam de zero a três, em que o emprego de polinômios de ordem ímpar produz sempre melhores resultados no que diz respeito à redução da variância e viés que os de ordem par, seja para estimativas com regressões locais constantes e lineares, seja para as estimativas de ordem quadrática e cúbica.

Questão: 5 de 10

494854

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
O modelo de mistura gaussiana (GMM) é um método que descreve um agrupamento de amostras para determinado espaço de características, em que o GMM é uma mistura de k distribuições gaussianas associadas à mudança de estado dos pixels.