Questões de Tecnologia da Informação - Inteligência Artificial - Agência Nacional do Petróleo

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Questão: 6 de 10

494848

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.
A despeito do alto grau de aplicabilidade das técnicas de regularização na classificação e na regressão, no que se refere à sua acurácia, tais técnicas tendem a causar o sobreajuste (overfitting) devido à influência de coeficientes responsáveis por flutuações excessivas.

Questão: 7 de 10

494850

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
A validação cruzada pode ser utilizada para detectar quando uma rede neural está sendo treinada de maneira excessiva (overtraining) e assim interromper o treinamento antes que isso ocorra, como, por exemplo, por meio do princípio orientador atrativo para o ajuste dos pesos e bias durante o processo de treinamento da RNA.

Questão: 8 de 10

494851

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
O algoritmo random forest é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado em que se agrupam os resultados de várias árvores de decisão de cada nó para se obter uma conclusão própria e aumentar a precisão do modelo, não sendo o referido algoritmo adequado para grandes conjuntos de dados.

Questão: 9 de 10

494852

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
A ação de realizar agrupamento hierárquico tem como premissa básica encontrar elementos em um conjunto de dados que impliquem a presença de outros elementos na mesma transação, com um grau de certeza definido pelos índices de fator de suporte e o fator de confiança, que pode ser realizado, por exemplo, por meio do algoritmo a priori.

Questão: 10 de 10

494853

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: ANP

Cargo(s): Regulador de Novas Atribuições | Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Inteligência Artificial

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
A técnica de redução de dimensionalidade (PCA) permite transformar dados que inicialmente pertencem a um espaço de dimensão n em um espaço de dimensão m, em que m < n, sendo utilizada, por exemplo, para reduzir a dimensionalidade de certo conjunto de dados através do descarte de características não úteis e que ainda permita realizar o reconhecimento de padrões.