Questões de Estatística - Análise da variância - Agente de Polícia - Federal
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Questão: 1 de 4
409915
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: PF
Cargo(s): Policial Federal - Papiloscopista
Ano: 2021
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Análise da variância
Um estudo objetivou avaliar a evolução do número
mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em
determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados
ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear
simples da forma
em que
representa a reta ajustada em função da variável
regressora 𝑇, tal que 1 ≤ 𝑇 ≤ 12.
Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse
modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na
tabela a seguir.
Os desvios padrão amostrais das variáveis 𝑌 e 𝑇 foram,
respectivamente, 1 e 3,6.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em
determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados
ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear
simples da forma
em que
representa a reta ajustada em função da variável regressora 𝑇, tal que 1 ≤ 𝑇 ≤ 12.
Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse
modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na
tabela a seguir.
Os desvios padrão amostrais das variáveis 𝑌 e 𝑇 foram,
respectivamente, 1 e 3,6.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Se a média amostral da variável 𝑇 for igual a 6,5, então a
média amostral da variável 𝑌 será igual a 4,35 mil
ocorrências.
Questão: 2 de 4
409870
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: PF
Cargo(s): Agente de Polícia - Federal
Ano: 2021
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Análise da variância
Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime
em determinado local seja representado por uma variável
aleatória contínua 𝑋, cuja função de densidade é escrita como
𝑓(𝑥) = 𝛾 (𝑥 - 12)²,
em que 0 ≤ 𝑥 < 24 e 𝛾 é uma constante de normalização
𝛾 > 0 , julgue o item subsequente.
em determinado local seja representado por uma variável
aleatória contínua 𝑋, cuja função de densidade é escrita como
𝑓(𝑥) = 𝛾 (𝑥 - 12)²,
em que 0 ≤ 𝑥 < 24 e 𝛾 é uma constante de normalização
𝛾 > 0 , julgue o item subsequente.
𝑃 (𝑋 = 5) > 𝛾.
Questão: 3 de 4
266168
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: PF
Cargo(s): Agente de Polícia - Federal
Ano: 2018
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Análise da variância
Um pesquisador estudou a relação entre a taxa de
criminalidade (Y) e a taxa de desocupação da população
economicamente ativa (X) em determinada região do país.
Esse pesquisador aplicou um modelo de regressão linear simples na
forma Y = bX + a + ε, em que b representa o coeficiente angular, a é
o intercepto do modelo e ε denota o erro aleatório com média zero
e variância σ2. A tabela a seguir representa a análise de variância
(ANOVA) proporcionada por esse modelo.
A respeito dessa situação hipotética, julgue os próximos itens,
sabendo que b > 0 e que o desvio padrão amostral da variável X é
igual a 2.
criminalidade (Y) e a taxa de desocupação da população
economicamente ativa (X) em determinada região do país.
Esse pesquisador aplicou um modelo de regressão linear simples na
forma Y = bX + a + ε, em que b representa o coeficiente angular, a é
o intercepto do modelo e ε denota o erro aleatório com média zero
e variância σ2. A tabela a seguir representa a análise de variância
(ANOVA) proporcionada por esse modelo.
A respeito dessa situação hipotética, julgue os próximos itens,
sabendo que b > 0 e que o desvio padrão amostral da variável X é
igual a 2.
A estimativa da variância σ2 é superior a 0,5.
Questão: 4 de 4
266178
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: PF
Cargo(s): Agente de Polícia - Federal
Ano: 2018
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Análise da variância
Um pesquisador estudou a relação entre a taxa de
criminalidade (Y) e a taxa de desocupação da população
economicamente ativa (X) em determinada região do país.
Esse pesquisador aplicou um modelo de regressão linear simples na
forma Y = bX + a + ε, em que b representa o coeficiente angular, a é
o intercepto do modelo e ε denota o erro aleatório com média zero
e variância σ2. A tabela a seguir representa a análise de variância
(ANOVA) proporcionada por esse modelo.
A respeito dessa situação hipotética, julgue os próximos itens,
sabendo que b > 0 e que o desvio padrão amostral da variável X é
igual a 2.
criminalidade (Y) e a taxa de desocupação da população
economicamente ativa (X) em determinada região do país.
Esse pesquisador aplicou um modelo de regressão linear simples na
forma Y = bX + a + ε, em que b representa o coeficiente angular, a é
o intercepto do modelo e ε denota o erro aleatório com média zero
e variância σ2. A tabela a seguir representa a análise de variância
(ANOVA) proporcionada por esse modelo.
A respeito dessa situação hipotética, julgue os próximos itens,
sabendo que b > 0 e que o desvio padrão amostral da variável X é
igual a 2.
A correlação linear de Pearson entre a variável resposta Y e a
variável regressora X é igual a 0,75.