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 A questão solicita a identificação do tipo de gráfico de colunas juntas que apresenta os dados ordenados do menor valor para o maior valor para facilitar análise. A descrição sugere uma estrutura ordenada e segmentada de dados, comum em distribuições de frequência.
 

 Vamos analisar cada alternativa à luz dos conceitos de visualização de dados:
 

 <ul>
 <li>
 A) Gráfico de colunas:
 Este tipo de gráfico representa os dados em colunas verticais, mas por si só não implica uma ordenação específica das colunas por valor.
 </li>
 
 <li>
 B) Gráfico de barras:
 Similar ao gráfico de colunas, mas com barras horizontais. Também não especifica que os dados sejam apresentados do menor para o maior valor de forma obrigatória.
 </li>
 
 <li>
 C) Histograma:
 O histograma é um tipo de gráfico que mostra a distribuição de frequências de dados contínuos divididos em classes, geralmente representadas por colunas adjacentes. A ordem geralmente segue a magnitude dos valores da variável sendo analisada, muitas vezes do menor para o maior. Este é o mais apropriado para a descrição dada na questão.
 </li>
 
 <li>
 D) Cartograma:
 É um tipo de mapa temático em que algumas variáveis geométricas (área ou distância) são substituídas por outras variáveis estatísticas. Não se aplica à descrição de um gráfico ordenado verticalmente por valores.
 </li>
 
 <li>
 E) Gráfico de caixa:
 Mais conhecido como box plot, este gráfico é usado para representar a distribuição de dados quantitativos de uma forma que facilite comparações entre variáveis; não corresponde à descrição de colunas ordenadas verticalmente por valor.
 </li>
 
 </ul>
 

 Portanto, a alternativa que melhor descreve um tipo de gráfico em que as colunas são ordenadas do menor para o maior valor, em uma estrutura que reflete claramente a distribuição dos dados, é o histograma.
 

 Assim, a alternativa correta é C.
 

</body>
</html>

Coeficiente de variação, curtose e simetria.

Dispersão, desvio médio e escore padrão.

Interquartil, quartil e amplitude interquartil.

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 Para responder à questão, é essencial compreender o conceito de medidas de tendência central, relevantes tanto em estatística quanto em análise de dados, inclusive no contexto de Tecnologia da Informação onde se trabalha frequentemente com grandes conjuntos de dados.
 

 Medidas de tendência central são estatísticas que resumem ou descrevem um conjunto de dados em um único valor que representa o centro ou o "coração" deste conjunto. As três principais medidas de tendência central são:
 

 <ul>
 <li>Média: Calculada somando todos os valores de um conjunto de dados e dividindo pelo número total de valores. A média é altamente sensível a valores extremos (outliers).</li>
 
 <li>Mediana: É o valor que separa a metade superior dos dados da metade inferior quando estão ordenados. É menos sensível a outliers do que a média.</li>
 
 <li>Moda: É o valor ou valores que ocorrem mais frequentemente em um conjunto de dados. Pode haver mais de uma moda em um conjunto de dados, o que caracteriza uma distribuição multimodal.</li>
 </ul>
 

 Analisando cada uma das alternativas:
 

 <ul>
 <li>A) Média, mediana e moda:
 Correto. Essas são as três medidas de tendência central clássicas em estatística.
 </li>
 
 <li>B) Amplitude, mediana e desvio padrão:
 Incorreto. A amplitude e o desvio padrão são medidas de dispersão, não de tendência central.
 </li>
 
 <li>C) Coeficiente de variação, curtose e simetria:
 Incorreto. Esses são indicadores de dispersão e forma da distribuição, não medidas de tendência central.
 </li>
 
 <li>D) Dispersão, desvio médio e escore padrão:
 Incorreto. Também são indicadores de variação ou dispersão, e não de tendência central.
 </li>
 
 <li>E) Interquartil, quartil e amplitude interquartil:
 Incorreto. Essas são medidas de posição e dispersão que descrevem a forma como os dados estão espalhados, especialmente em relação aos quartis.
 </li>
 </ul>
 
 
 Portanto, a alternativa correta é A.
 

</body>
</html>

As funções <code style="background-color: rgb(247, 247, 248); color: var(--tw-prose-code);">mean()</code>, <code style="background-color: rgb(247, 247, 248); color: var(--tw-prose-code);">summary()</code>, <code style="background-color: rgb(247, 247, 248); color: var(--tw-prose-code);">quantile()</code> e <code style="background-color: rgb(247, 247, 248); color: var(--tw-prose-code);">var()</code> são todas funções da linguagem R, que são comumente usadas para trabalhar com análise de dados. A função <code style="background-color: rgb(247, 247, 248); color: var(--tw-prose-code);">mean()</code> calcula a média dos valores de um vetor, a função <code style="background-color: rgb(247, 247, 248); color: var(--tw-prose-code);">summary()</code> fornece um resumo estatístico do vetor, a função <code style="background-color: rgb(247, 247, 248); color: var(--tw-prose-code);">quantile()</code> calcula os quantis do vetor e a função <code style="background-color: rgb(247, 247, 248); color: var(--tw-prose-code);">var()</code> calcula a variância dos valores do vetor.

A alternativa correta é a letra B, Sistema hexadecimal. O endereço de memória apresentado na mensagem, "15AF", é um número hexadecimal. O sistema hexadecimal utiliza 16 símbolos (0-9 e A-F) para representar valores numéricos. É comum que sistemas computacionais usem o sistema hexadecimal para representar endereços de memória, pois ele é mais compacto do que o sistema decimal e permite representar endereços de memória de forma mais clara e concisa. Já o sistema ASCII é um sistema de codificação de caracteres e não de numeração.

Questões de AOCP - Tecnologia da Informação