Questões de CESGRANRIO - Estatística

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Questão: 221 de 312

559511

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: IPEA

Cargo(s): Técnico de Planejamento e Pesquisa - Ciência de Dados

Ano: 2024

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Estatística

Alguns trabalhos publicados como notas técnicas pelo Ipea se utilizam do método de classificação denominado de Bayes Ingênuo.

No contexto do classificador Bayesiano Ingênuo, Naive Bayes, a ingenuidade do modelo é caracterizada pela(o)

dependência direta entre todas as variáveis preditoras

ênfase na complexidade do modelo

suposição de independência condicional entre as variáveis preditoras

utilização de distribuição de probabilidade uniforme

uso exclusivo de variáveis contínuas

Questão: 222 de 312

559453

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: IPEA

Cargo(s): Técnico de Planejamento e Pesquisa - Ciência de Dados

Ano: 2024

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Estatística

Ambas as afirmações se referem a vieses de seleção da amostra, e esses vieses

são de tipos diferentes, sendo o primeiro um exemplo de reporting bias e o segundo, de measurement bias.

são de tipos diferentes, sendo o primeiro um exemplo de measurement bias e o segundo, de reporting bias.

são ambos exemplos de reporting bias.

são ambos exemplos de measurement bias.

são ambos exemplos de attrition bias.

Questão: 223 de 312

559276

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: IPEA

Cargo(s): Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e desenvolvimento

Ano: 2024

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Estatística

Um analista de planejamento utilizou um modelo ARMA(1,1) para estimar a safra de grãos (w) anual para determinada cidade no interior do Mato Grosso do Sul. O modelo usado é escrito da seguinte forma:

w t = α w t 1 + β e t 1 + e t ,


em que et é um ruído branco com média zero e variância σ2.

Desse modo, esse modelo é estacionário de segunda ordem se, e somente se,

|α|>1 e |β|>1

|α|>1 e |β|<1

|α|<1 e |β|>1

|α|<1 e |β|<1

não depender de α e β

Questão: 224 de 312

559278

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: IPEA

Cargo(s): Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e desenvolvimento

Ano: 2024

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística básica / Quantis (Mediana, Quartil, Decil, Percentil)

Um biólogo estuda a distribuição de animais de uma determinada espécie. Ele verifica que, se divide a região estudada em quadrados disjuntos de 100 m de lado, o número de animais por quadrado é descrito por uma variável aleatória X. Assim, dado um quadrado na região e um inteiro não negativo n, a probabilidade de que haja exatamente n animais da espécie estudada no quadrado é dada pela fórmula Prob(X = n) = n 2 ( n + 1 ) .

Quanto vale o valor esperado E(X), ou seja, qual é o número médio de animais da espécie estudada por quadrado de lado 100m?

1

2

3

6

12

Questão: 225 de 312

559279

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: IPEA

Cargo(s): Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e desenvolvimento

Ano: 2024

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Estatística

Um cientista mediu uma grandeza y para tempos t = 0,1,2,3, obtendo os seguintes valores:

y(0) ≅ 1,2, y(1) ≅ 1,4, y(2) ≅ 1,8, y(3) ≅ 2,0.

Usando mínimos quadrados, o cientista obtém a função afim y = at+b que melhor aproxima suas medidas.

Usando essa função, que valor de y ele prevê para t=4?

2,20

2,26

2,30

2,34

2,40