Questões de CESGRANRIO - Tecnologia da Informação - OLAP

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Questão: 16 de 24

100348

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Analista de Sistemas Júnior - Processo de Negócio

Ano: 2011

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

I – P , II – R , III – Q.

I – P , II – S , III – R.

I – R , II – S , III – Q.

I – S , II – P , III – Q.

I – S , II – R , III – P.

Questão: 17 de 24

99860

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: ELETROBRAS/ELETRONUCLEAR

Cargo(s): Analista de Sistemas - Funcional SAP-ERP

Ano: 2010

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

III, apenas.

I e II, apenas.

I e III, apenas.

II e III, apenas.

I, II e III.

Questão: 18 de 24

99893

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: ELETROBRAS/ELETRONUCLEAR

Cargo(s): Analista de Sistemas - Funcional SAP-ERP

Ano: 2010

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

captar, organizar e armazenar dados colecionados a partir de bases transacionais, mantidas por sistemas OLTP.

facilitar a construção de ambientes de dados multidimensionais, através de tabelas fato e dimensionais.

melhorar a recuperação de dados organizados de forma não normalizada em uma base relacional conhecida como data warehouse.

extrair do data warehouse indicadores de controle (BSC) para apoio à tomada de decisão por parte da diretoria da empresa.

identificar padrões e recorrência de dados, oferecendo conhecimento sobre o comportamento dos dados analisados.

Questão: 19 de 24

99765

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: ELETROBRAS/ELETRONUCLEAR

Cargo(s): Analista de Sistemas - Funcional SAP-ERP

Ano: 2010

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

aumento do uso da memória RAM para consulta aos dados do cubo, necessidade da existência de tabelas normalizadas no ambiente relacional de origem e a utilização somente de fatos numéricos.

aumento do tempo de processamento para formação do cubo, a rapidez na consulta de dados agregados e o aumento da utilização da área de armazenamento dedicada ao cubo.

necessidade da utilização de star schema para carga dos dados, a rapidez no tempo de processamento para construção do cubo e a maior fluidez nas operações de slice and dice.

rapidez na consulta a partir das operações de pivot, a eliminação da necessidade de cálculos no ambiente relacional e o aumento do tempo nas consultas com operações de drill up e drill down.

diminuição da utilização da área de armazenamento do data warehouse, a eliminação de cálculo de dados no ambiente OLAP e o aumento da acuidade de valores totais em níveis hierárquicos mais altos das dimensões do cubo.

Questão: 20 de 24

592172

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Banca: CESGRANRIO

Órgão: BASA

Cargo(s): Técnico Científico - Tecnologia da Informação

Ano: 2024

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚂 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊, 𝚒.𝚟𝚊𝚕𝚘𝚛𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙰𝚂 𝚅𝚊𝚕𝚘𝚛𝚃𝚘𝚝𝚊𝚕𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙵𝚁𝙾𝙼 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝚌 𝙾𝙽 𝚊.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 = 𝚌.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚖𝚎𝚗𝚝𝚘 𝚒 𝙾𝙽 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 = 𝚒.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝙶𝚁𝙾𝚄𝙿 𝙱𝚈 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊;

𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚂 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊, 𝚂𝚄𝙼(𝚒.𝚟𝚊𝚕𝚘𝚛𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘) 𝙰𝚂 𝚅𝚊𝚕𝚘𝚛𝚃𝚘𝚝𝚊𝚕𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙵𝚁𝙾𝙼 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝚌 𝙾𝙽 𝚊.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 = 𝚌.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚖𝚎𝚗𝚝𝚘 𝚒 𝙾𝙽 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 = 𝚒.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝙶𝚁𝙾𝚄𝙿 𝙱𝚈 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚕𝚒𝚎𝚗𝚝𝚎;

𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚂 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊, 𝚂𝚄𝙼(𝚒.𝚟𝚊𝚕𝚘𝚛𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘) 𝙰𝚂 𝚅𝚊𝚕𝚘𝚛𝚃𝚘𝚝𝚊𝚕𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙵𝚁𝙾𝙼 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝚌 𝙾𝙽 𝚊.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 = 𝚌.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚖𝚎𝚗𝚝𝚘 𝚒 𝙾𝙽 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚕𝚒𝚎𝚗𝚝𝚎 = 𝚒.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝙶𝚁𝙾𝚄𝙿 𝙱𝚈 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊;

𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚂 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊, 𝚂𝚄𝙼(𝚒.𝚟𝚊𝚕𝚘𝚛𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘) 𝙰𝚂 𝚅𝚊𝚕𝚘𝚛𝚃𝚘𝚝𝚊𝚕𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙵𝚁𝙾𝙼 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝚌 𝙾𝙽 𝚊.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 = 𝚌.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚖𝚎𝚗𝚝𝚘 𝚒 𝙾𝙽 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 = 𝚒.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝙶𝚁𝙾𝚄𝙿 𝙱𝚈 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊;

𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚂 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊, 𝚒.𝚟𝚊𝚕𝚘𝚛𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙰𝚂 𝚅𝚊𝚕𝚘𝚛𝚃𝚘𝚝𝚊𝚕𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙵𝚁𝙾𝙼 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝚌 𝙾𝙽 𝚊.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 = 𝚌.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚖𝚎𝚗𝚝𝚘 𝚒 𝙾𝙽 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 = 𝚒.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝙶𝚁𝙾𝚄𝙿 𝙱𝚈 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊;