Questões de CESGRANRIO - Tecnologia da Informação - OLAP
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Questão: 16 de 24
100348
Banca: CESGRANRIO
Órgão: Petrobras
Cargo(s): Analista de Sistemas Júnior - Processo de Negócio
Ano: 2011
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP
I – P , II – R , III – Q.
I – P , II – S , III – R.
I – R , II – S , III – Q.
I – S , II – P , III – Q.
I – S , II – R , III – P.
Questão: 17 de 24
99860
Banca: CESGRANRIO
Órgão: ELETROBRAS/ELETRONUCLEAR
Cargo(s): Analista de Sistemas - Funcional SAP-ERP
Ano: 2010
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP
III, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
Questão: 18 de 24
99893
Banca: CESGRANRIO
Órgão: ELETROBRAS/ELETRONUCLEAR
Cargo(s): Analista de Sistemas - Funcional SAP-ERP
Ano: 2010
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP
captar, organizar e armazenar dados colecionados a partir de bases transacionais, mantidas por sistemas OLTP.
facilitar a construção de ambientes de dados multidimensionais, através de tabelas fato e dimensionais.
melhorar a recuperação de dados organizados de forma não normalizada em uma base relacional conhecida como data warehouse.
extrair do data warehouse indicadores de controle (BSC) para apoio à tomada de decisão por parte da diretoria da empresa.
identificar padrões e recorrência de dados, oferecendo conhecimento sobre o comportamento dos dados analisados.
Questão: 19 de 24
99765
Banca: CESGRANRIO
Órgão: ELETROBRAS/ELETRONUCLEAR
Cargo(s): Analista de Sistemas - Funcional SAP-ERP
Ano: 2010
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP
aumento do uso da memória RAM para consulta aos dados do cubo, necessidade da existência de tabelas normalizadas no ambiente relacional de origem e a utilização somente de fatos numéricos.
aumento do tempo de processamento para formação do cubo, a rapidez na consulta de dados agregados e o aumento da utilização da área de armazenamento dedicada ao cubo.
necessidade da utilização de star schema para carga dos dados, a rapidez no tempo de processamento para construção do cubo e a maior fluidez nas operações de slice and dice.
rapidez na consulta a partir das operações de pivot, a eliminação da necessidade de cálculos no ambiente relacional e o aumento do tempo nas consultas com operações de drill up e drill down.
diminuição da utilização da área de armazenamento do data warehouse, a eliminação de cálculo de dados no ambiente OLAP e o aumento da acuidade de valores totais em níveis hierárquicos mais altos das dimensões do cubo.
Questão: 20 de 24
592172
Banca: CESGRANRIO
Órgão: BASA
Cargo(s): Técnico Científico - Tecnologia da Informação
Ano: 2024
Gabarito: Oficial
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP
𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚂 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊, 𝚒.𝚟𝚊𝚕𝚘𝚛𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙰𝚂 𝚅𝚊𝚕𝚘𝚛𝚃𝚘𝚝𝚊𝚕𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙵𝚁𝙾𝙼 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝚌 𝙾𝙽 𝚊.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 = 𝚌.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚖𝚎𝚗𝚝𝚘 𝚒 𝙾𝙽 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 = 𝚒.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝙶𝚁𝙾𝚄𝙿 𝙱𝚈 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊;
𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚂 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊, 𝚂𝚄𝙼(𝚒.𝚟𝚊𝚕𝚘𝚛𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘) 𝙰𝚂 𝚅𝚊𝚕𝚘𝚛𝚃𝚘𝚝𝚊𝚕𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙵𝚁𝙾𝙼 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝚌 𝙾𝙽 𝚊.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 = 𝚌.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚖𝚎𝚗𝚝𝚘 𝚒 𝙾𝙽 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 = 𝚒.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝙶𝚁𝙾𝚄𝙿 𝙱𝚈 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚕𝚒𝚎𝚗𝚝𝚎;
𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚂 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊, 𝚂𝚄𝙼(𝚒.𝚟𝚊𝚕𝚘𝚛𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘) 𝙰𝚂 𝚅𝚊𝚕𝚘𝚛𝚃𝚘𝚝𝚊𝚕𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙵𝚁𝙾𝙼 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝚌 𝙾𝙽 𝚊.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 = 𝚌.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚖𝚎𝚗𝚝𝚘 𝚒 𝙾𝙽 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚕𝚒𝚎𝚗𝚝𝚎 = 𝚒.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝙶𝚁𝙾𝚄𝙿 𝙱𝚈 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊;
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𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙰𝚂 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊, 𝚒.𝚟𝚊𝚕𝚘𝚛𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙰𝚂 𝚅𝚊𝚕𝚘𝚛𝚃𝚘𝚝𝚊𝚕𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚍𝚘 𝙵𝚁𝙾𝙼 𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝚌 𝙾𝙽 𝚊.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 = 𝚌.𝚒𝚍𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝𝚒𝚖𝚎𝚗𝚝𝚘 𝚒 𝙾𝙽 𝚌.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 = 𝚒.𝚒𝚍𝙲𝚘𝚗𝚝𝚊 𝙶𝚁𝙾𝚄𝙿 𝙱𝚈 𝚊.𝚗𝚘𝚖𝚎𝙰𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊;