Questões de CESPE / Cebraspe - Estatística - Superior

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Questão: 46 de 3909

67bdbd0e7b28f1d9be0dea65

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Prefeitura Municipal de Aracaju/SE

Cargo(s): Professor - Matemática

Ano: 2024

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Matemática > Estatística básica > Desvio padrão

Julgue o item a seguir, considerando a série de dados formada pelos n primeiros termos da seguinte sequência numérica: o primeiro termo é 3; o segundo é −2; e, a partir do terceiro, é a soma dos dois termos imediatamente anteriores.
O desvio padrão da série formada pelos seis primeiros termos da sequência é 4.

Questão: 47 de 3909

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Prefeitura Municipal de Aracaju/SE

Cargo(s): Professor - Matemática

Ano: 2024

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Matemática > Estatística básica > Medidas de posição: média, moda, mediana e separatrizes

Julgue o item a seguir, considerando a série de dados formada pelos n primeiros termos da seguinte sequência numérica: o primeiro termo é 3; o segundo é −2; e, a partir do terceiro, é a soma dos dois termos imediatamente anteriores.
A moda da série é −1, para todo n > 5.

Questão: 48 de 3909

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Prefeitura Municipal de Aracaju/SE

Cargo(s): Professor - Matemática

Ano: 2024

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Matemática > Estatística básica > Medidas de posição: média, moda, mediana e separatrizes

Julgue o item a seguir, considerando a série de dados formada pelos n primeiros termos da seguinte sequência numérica: o primeiro termo é 3; o segundo é −2; e, a partir do terceiro, é a soma dos dois termos imediatamente anteriores.
Se n = 11, a mediana da série é 0.

Questão: 49 de 3909

Gabarito Preliminar

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Agênca Nacional de Mineração

Cargo(s): Especialista em Recursos Minerais - Qualquer Área de Formação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística

Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:

• teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.

• toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno.

Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente.

Imagem questão

A partir da situação hipotética precedente, julgue o próximo item.
Para a variável 𝚝𝚎𝚘𝚛_𝚍𝚎_𝚏𝚎𝚛𝚛𝚘, a discretização baseada em intervalos é adequada para classificá-la em categorias como 𝚋𝚊𝚒𝚡𝚘, 𝚖𝚎́𝚍𝚒𝚘 e 𝚊𝚕𝚝𝚘, utilizando faixas predefinidas de percentual de ferro

Questão: 50 de 3909

Gabarito Preliminar

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Agênca Nacional de Mineração

Cargo(s): Especialista em Recursos Minerais - Qualquer Área de Formação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística

Na tabela a seguir, a variável produção mensal, dada em toneladas, é registrada como um número inteiro; a variável teor de ferro representa a porcentagem de ferro em determinada amostra; e a variável profundidade é dada em metros.

Imagem questão

A partir dessas informações, julgue o próximo item.
As variáveis mina, tipo de minério, teor de ferro, profundidade e produção mensal são, respectivamente, do tipo qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa contínua, quantitativa discreta e quantitativa contínua.