Questões de CESPE / Cebraspe - Estatística

Questão: 96 de 3909

Gabarito Preliminar

6799166b8c852b431f09941d

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Superior Eleitoral

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2024

Matéria/Assunto: Estatística

Considere uma amostra aleatória de tamanho de variáveis aleatórias contínuas, X_i , independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância V finitas e desconhecidas.
Considere, ainda, M_x e S² como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que

Y_{i} = I (X_{i} < b)

, com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.

Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.

Se a distribuição das variáveis aleatórias X for desconhecida, então a distribuição da média amostral será normal com média μ e variância V/n.

Certo

Errado

Questão: 97 de 3909

Gabarito Preliminar

6799166b8c852b431f099420

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Superior Eleitoral

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2024

Matéria/Assunto: Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média μ; tal amostra é representada pelo conjunto

{W_{1}, \dots, W_{n}}

constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.

Para n suficientemente grande, a estatística

\frac{n}{\sum_{k = 1}^{n n} W_{k}}

segue aproximadamente uma distribuição normal.

Certo

Errado

Questão: 98 de 3909

Gabarito Preliminar

6799166b8c852b431f099422

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Superior Eleitoral

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2024

Matéria/Assunto: Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média μ; tal amostra é representada pelo conjunto

{W_{1}, \dots, W_{n}}

constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.

Um estimador consistente da média

μ é \frac{1}{n + 5} \sum_{k = 1}^{n - 1} (W_{k} + 2) .

Certo

Errado

Questão: 99 de 3909

Gabarito Preliminar

6799166b8c852b431f099424

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Superior Eleitoral

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2024

Matéria/Assunto: Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média μ; tal amostra é representada pelo conjunto

{W_{1}, \dots, W_{n}}

constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.

Se

\overset{¯¯¯}{W}

denota a média amostral, então o estimador de máxima verossimilhança para a mediana populacional é

\overset{¯¯¯}{W}

× ln(2).

Certo

Errado

Questão: 100 de 3909

Gabarito Preliminar

6799166f8c852b431f099428

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Superior Eleitoral

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2024

Matéria/Assunto: Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média μ; tal amostra é representada pelo conjunto

{W_{1}, \dots, W_{n}}

constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.

A moda amostral é um estimador para a média μ.

Certo

Errado

Questões de CESPE / Cebraspe - Estatística - Superior