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Questões de CESPE / Cebraspe - Estatística - Superior

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Questão: 21 de 3909

Gabarito Preliminar

6810e07a5cb4a323230b0e3d

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Cargo(s): Analista - Advogado

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística

Imagem questão


Com base no gráfico precedente, julgue o item seguinte, considerando que, para essa sequência de dados, a média é 1,92 e a variância é 0,025.
O desvio padrão dos dados do gráfico é inferior a 0,13.

Questão: 22 de 3909

Gabarito Preliminar

6810e07a5cb4a323230b0e3f

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Cargo(s): Analista - Advogado

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística

Imagem questão


Com base no gráfico precedente, julgue o item seguinte, considerando que, para essa sequência de dados, a média é 1,92 e a variância é 0,025.
Para a sequência de dados apresentada, a média é superior a 110% do valor da moda.

Questão: 23 de 3909

Gabarito Preliminar

6810e07a5cb4a323230b0e41

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Cargo(s): Analista - Advogado

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística

Imagem questão


Com base no gráfico precedente, julgue o item seguinte, considerando que, para essa sequência de dados, a média é 1,92 e a variância é 0,025.
Para a sequência de dados apresentada, a média é superior à mediana

Questão: 24 de 3909

Gabarito Preliminar

6811010a642e23156203efb1

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Cargo(s): Analista - Ciência de Dados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.
O erro percentual absoluto médio é a métrica que mais penaliza outliers.

Questão: 25 de 3909

Gabarito Preliminar

6811010a642e23156203efb3

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Cargo(s): Analista - Ciência de Dados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.
Uma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este modelo consiste na mistura de duas distribuições normais com a mesma variância.