Questões de Concurso CESPE / Cebraspe - Verdadeiro ou falso

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Questão: 21 de 193800

Gabarito Preliminar

681b9c8da6d0c3917b052a99

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Ministério Público do Estado do Ceará

Cargo(s): Analista Ministerial - Ciências da Computação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue.

Dimensões degeneradas são atributos de evento inseridos diretamente na tabela de fatos, de modo que se dispensa a criação de uma tabela de dimensão dedicada.

Certo

Errado

Questão: 22 de 193800

Gabarito Preliminar

681b9c8da6d0c3917b052a9b

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Ministério Público do Estado do Ceará

Cargo(s): Analista Ministerial - Ciências da Computação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue.

Na abordagem bottom-up, deve-se, primeiro, criar data marts específicos para cada área de negócio, que serão posteriormente integrados em um data warehouse corporativo.

Certo

Errado

Questão: 23 de 193800

Gabarito Preliminar

681b9c8da6d0c3917b052a9e

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Ministério Público do Estado do Ceará

Cargo(s): Analista Ministerial - Ciências da Computação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.

MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo.

Certo

Errado

Questão: 24 de 193800

Gabarito Preliminar

681b9c8da6d0c3917b052aa0

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Ministério Público do Estado do Ceará

Cargo(s): Analista Ministerial - Ciências da Computação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.

SVM (support vector machines) é um classificador não probabilístico que utiliza um hiperplano com margem máxima para separar dados em diferentes categorias, combina modelos lineares com técnicas de aprendizagem baseadas em instâncias e pode executar classificações lineares ou realizar classificações não lineares.

Certo

Errado

Questão: 25 de 193800

Gabarito Preliminar

681b9c8da6d0c3917b052aa3

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Ministério Público do Estado do Ceará

Cargo(s): Analista Ministerial - Ciências da Computação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.

Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.

Certo

Errado