Questões de Concurso para Ciência de Dados

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Questão: 106 de 240

345973

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: MECON

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2020

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Redes de Computadores / Computação na nuvem (cloud computing)

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência,
julgue o próximo item.
A migração do armazenamento de dados para nuvem pode ser feita por meio da replicação de servidores, caso em que os dados são replicados entre um servidor local e um servidor na nuvem.

Questão: 107 de 240

345974

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: MECON

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2020

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Alta Disponibilidade / Arquiteturas de Armazenamento / DAS, NAS e SAN

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência,
julgue o próximo item.
Servidores NAS (network attached storage) dependem de um computador para armazenar dados de aplicações.

Questão: 108 de 240

345975

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: MECON

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2020

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Ciência de Dados / Mineração de dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
A técnica de associação é utilizada para indicar um grau de afinidade entre registros de eventos diferentes, para permitir o processo de data mining.

Questão: 109 de 240

345976

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: MECON

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2020

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Segurança da Informação / Princípios da Segurança da Informação

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência,
julgue o próximo item.
Em organizações públicas e privadas, o plano de continuidade de negócio deve garantir a segurança e a integridade dos dados armazenados.

Questão: 110 de 240

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: MECON

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2020

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Gerenciamento de dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as atividades para carga dos dados é denominada entendimento dos dados.