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Questões de Concurso para Ciência de Dados

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Questão: 166 de 240

461533

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina / Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
Em RNA formada unicamente de perceptron, uma pequena alteração nos pesos de um único perceptron na rede pode ocasionar grandes mudanças na saída desse perceptron; mesmo com a inserção das funções de ativação, não é possível controlar o nível da mudança, por isso, essas redes são voltadas para a resolução de problemas específicos, tais como regressão e previsão de séries temporais.

Questão: 167 de 240

461534

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina / Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
As funções de ativação são elementos importantes nas redes neurais artificiais; essas funções introduzem componente não linear nas redes neurais, fazendo que elas possam aprender mais do que relações lineares entre as variáveis dependentes e independentes, tornando-as capazes de modelar também relações não lineares.

Questão: 168 de 240

461535

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina / Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
O algoritmo de backpropagation consiste das fases de propagação e de retro propagação: na primeira, as entradas são passadas através da rede e as previsões de saída são obtidas; na segunda, se calcula o termo de correção dos pesos e, por conseguinte, a atualização dos pesos.

Questão: 169 de 240

461536

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina / Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à feedforward; a diferença é que a cada nova camada oculta (hidden layer) é acrescentada outra camada recorrente à arquitetura conectada à camada anterior, duplicando assim a quantidade de camadas.

Questão: 170 de 240

461537

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina / Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
Em RNA, o uso de early stopping, ainda que não evite o overfitting, permite calcular com mais precisão a classificação nos dados de validação e, assim, melhorar a acurácia do treinamento.