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Questões de Concurso para Ciência de Dados

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Questão: 171 de 240

461539

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina / Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
Uma rede neural convolucional é composta por camadas convolucionais, unidades de processamento não linear e camadas de subamostragem (pooling); ela possui como característica a habilidade em explorar correlações temporais e espaciais nos dados.

Questão: 172 de 240

461540

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina / Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
No código abaixo, escrito em Python, o método fit( ) retorna o valor de perda e os valores de métricas para o modelo, no modo de teste, tendo como referência o número de eras (epochs).

Questão: 173 de 240

461541

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.
Classificação de imagens é um método de aprendizado não supervisionado no qual se aplica um modelo de treinamento para o reconhecimento de padrões gráficos presentes em amostras de imagens.

Questão Anulada

Questão: 174 de 240

461546

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Análise de séries temporais

Considerando uma série temporal representada por {Xt }, julgue o item a seguir.
Se a figura abaixo apresenta a forma da função de autocorrelação parcial (facp) da série temporal {Xt }, na qual as correlações parciais são nulas nos lags iguais ou superiores a 2, então a autocorrelação entre Xt e Xt-4 é igual a zero.

Questão: 175 de 240

461547

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petrobras

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Análise de séries temporais

Considerando uma série temporal representada por {Xt }, julgue o item a seguir.
Se a série temporal for gerada por um processo na forma



no qual ∈t representa um ruído branco com média zero e desvio padrão igual a 1, então a variância de Xt será igual a 0,5.