Questões de Estatística - Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
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Questão: 11 de 40
5e9d989df92ea10ebe93ceb7
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Regressão linear > Regressão Linear Simples
Suponha que, ao propor um modelo de regressão linear, um
pesquisador omitiu uma variável explicativa de tal forma que, ao
invés de usar 
empregou um
modelo de regressão simples e, através de uma amostra com
n = 10, obteve a reta de regressão estimada:
Assim sendo:
Questão: 12 de 40
5e9d989df92ea10ebe93ceb9
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Análise de séries temporais
Após uma análise sobre a série de tempo que reflete o volume de
recursos envolvidos nos feitos em que a Defensoria Pública atua,
verificou-se a existência de um processo do tipo MA(2).
Adicionalmente, estimou-se essa equação que modela a série
sendo dada por:
Questão: 13 de 40
5e9d989ef92ea10ebe93cebb
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Estimadores Não Tendenciosos
Com o objetivo de produzir uma estimativa por intervalo para a
variância populacional, realiza-se uma amostra de tamanho n = 4,
obtendo-se, após a extração, os seguintes resultados:
Então, sobre o resultado da estimação, e considerando-se um
grau de confiança de 90%, tem-se que:
5 < 
< 72;
8 < < 180;
6 < < 135;
4 < < 22;
6 < < 24.
Questão: 14 de 40
5e9d989ef92ea10ebe93cebd
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Regressão linear > Regressão Linear Simples
Suponha que um econometrista está avaliando o conjunto de
variáveis explicativas que deve ser incluído em um modelo de
regressão, podendo usar os métodos de Backward ou Forward ou
Stepwise.
Sobre essas alternativas, é correto afirmar que:
o método de Backward seleciona inclusões a partir do menor nível de significância de uma distribuição Qui-quadrado;
o método de Forward seleciona inclusões a partir do maior nível de significância num teste de razão de verossimilhança;
no método de Stepwise, aplicado a curva Logit, as inclusões se dão através do menor p-valor associado a uma F-Snedecor;
o método de Forward seleciona exclusões a partir do menor nível de significância de uma estatística F-Snedecor observada;
no método de Backward as exclusões seguem dois critérios, um relativo de comparação entre estatísticas F observadas e outro absoluto, através de um nível de significância fixado.
Questão: 15 de 40
5e9d989ff92ea10ec2089381
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Teste de hipóteses
Seja um teste de hipóteses cuja estatística tem distribuição
Geométrica com parâmetro p. As hipóteses são: Ho: p = 1/3
contra Ha: p = 1/5. Além disso, a regra de decisão é que, se
quatro ou mais provas forem necessárias, rejeita-se a hipótese
nula.
Portanto, é correto afirmar que:
a probabilidade do erro do Tipo I é igual a 1/81;
o valor da função potência no ponto p = 1/5 é igual a 124/125;
a razão de verossimilhança do teste proposto é 
em vez de quatro ou mais provas, se fossem necessárias cinco ou mais para rejeitar hipótese nula, a potência do teste seria maior.