Questões de Estatística - Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Limpar pesquisa
Questão: 16 de 40
5e9d989af92ea10ebe93ceb1
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Inferência Estatística
Suponha que para estimar e testar a diferença entre as médias de
duas populações cujas características são independentes sejam
extraídas duas amostras. Os tamanhos de amostra são n = 36 e
m = 64, para X e Y, respectivamente. Como resultado da seleção,
chega-se a 
Além disso, sabe-se que as
variâncias populacionais são 
.
Em módulo, a estatística amostral para fins de estimação e
inferência é:
36/35;
1,44;
1,60;
0,48;
1,05.
Questão: 17 de 40
5e9d989bf92ea10ebe93ceb3
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Estimadores Não Tendenciosos
Sobre as principais propriedades dos estimadores pontuais, para pequenas e grandes amostras, é correto afirmar que:
uma condição necessária para que um estimador 
seja
assintoticamente eficiente é que ele seja não tendencioso,
também em termos assintóticos;
um estimador que seja assintoticamente tendencioso não poderá ser consistente.
Questão: 18 de 40
5e9d989bf92ea10ebe93ceb5
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Estimadores Não Tendenciosos
Seja X uma variável aleatória com parâmetro 
e função de
densidade de probabilidade dada por:
, para x > 0 e Zero, caso contrário.
Para a estimação do parâmetro da distribuição, uma amostra de
tamanho n é extraída e vários métodos são cogitados.
Sobre os possíveis estimadores, é correto afirmar que:
pelo método dos mínimos quadrados 
pelo método da máxima verossimilhança 
pelo método dos momentos 
pelo método dos mínimos quadrados 
pelo método da máxima verossimilhança 
Questão: 19 de 40
5e9d989cf92ea10ec208937b
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística básica > Análise combinatória e probabilidades
As técnicas de interrogatório utilizadas para identificar se um
suspeito está ou não falando a verdade têm evoluído bastante,
mas ainda é impossível saber, ao certo, se um indivíduo está
mentindo ( 
= 1 ) ou não ( = 0 ). Um investigador experiente,
após um interrogatório, imagina que a probabilidade de o sujeito
estar mentindo é de 80%. Para tentar melhorar sua percepção,
ele faz o suspeito passar pelo detector de mentiras, que acerta
em 90% dos casos quando o sujeito é mentiroso, mas em apenas
60% quando está falando a verdade. O teste do detector deu
positivo para a mentira.
Incorporando esse resultado do teste no detector de mentiras, é
correto afirmar que:
P (Ser mentiroso / Positivo para mentira) = 0,72;
P (Não mentiroso / Positivo para mentira) = 0,36;
P (Não mentiroso / Negativo para mentira) = 0,60;
P (Ser mentiroso / Negativo para mentira) = 0,08;
P (Não mentiroso / Positivo para mentira) = 0,25.
Questão: 20 de 40
5e9d989cf92ea10ec208937d
Banca: FGV
Órgão: Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro
Cargo(s): Técnico Superior Especializado - Estatística
Ano: 2019
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Regressão linear > Regressão Linear Simples
Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos
sobre os erros e as variáveis independentes condicionam as
propriedades dos estimadores de MQO.
Sobre essa conexão entre os pressupostos e as propriedades de
MQO, é correto afirmar que:
se alguma das explicativas for estocástica, uma forma de evitar a inconsistência é aplicar a técnica de variáveis instrumentais em vez de MQO;
se houver uma correlação muito elevada entre as variáveis explicativas, os estimadores de MQO serão ineficientes;
se a matriz de variância-covariância entre os erros não for do tipo diagonal, será necessário aplicar MQP em vez de MQO;
se 
todos os estimadores de MQO da regressão
serão tendenciosos;
se houver entre as explicativas do modelo uma variável que seja do tipo estocástica, a consistência do estimador de MQO correspondente ficará comprometida.