Questões de Diplomacia - Geografia - Geoprocessamento - Cartografia - Geografia

No menu “Classification”, clicar em “Training Sample Manager” e depois escolher o classificador “Maximum Likehood Classification”.

No menu “Autoclass”, clicar em “Training Sample Manager” e depois escolher o classificador “Battacharya”.

No menu “Supervised Classification”, clicar em “Automatic” e depois escolher o classificador “Iso Cluster”.

No menu “Classification”, clicar em “Automatic” e depois escolher o classificador “Battacharya”.

No menu “Supervised Classification”, clicar em “Method” e depois escolher o classificador “Minimum Likehood Classification”.

Declividade, temperatura média e recursos hídricos.

Orientação de vertentes, declividade e geologia.

Uso do solo, conectividade de fragmentos e fauna.

Pedologia, declividade e uso do solo.

Geologia, pedologia e recursos hídricos.

Mapeamento de divisas de imóveis com receptor GPS, uso do método de posicionamento absoluto e criação de um banco de dados em estrutura vetorial.

Mapeamento de divisas de imóveis em campo com estação total e criação de um banco de dados em estrutura matricial.

Mapeamento de divisas de imóveis por meio de imagens de satélite disponíveis no Google Earth e criação de um banco de dados em nuvem de pontos.

Mapeamento de divisas de imóveis com receptor GPS RTK e criação de um banco de dados em estrutura matricial.

Mapeamento de divisas de imóveis por meio de fotografias aéreas em voo recente e criação de um banco de dados em estrutura vetorial.

Spectral.

Regions of interest.

Object classification.

Auto segmentation.

Feature extraction.

filtragem e operações focais a partir de dados obtidos por sensor do tipo radar.

concentração de informações e redução da redundância em imagens hiperespectrais.

correção geométrica e registro de imagens obtidas por sensores orbitais.

cálculo de NDVI e classificação supervisionada da tipologia da vegetação.

ampliação da redundância em fusão de imagens provenientes de sensores diferentes.