Questões de Distribuição t de student

(0,850 0,150).

(0,725 0,275).

(0,875 0,125).

(0,750 0,250).

(0,840 0,160).

[4,055; 5,945].

[4,070; 5,930].

[4,300; 5,700].

[3,845; 6,155].

[3,870; 6,130].

0,400

1,250

0,625

1,600

2,500

independência entre as amostras, distribuição “t” para
as observações e variâncias diferentes.

amostras correlacionadas, distribuição “t” para as
observações e variâncias iguais.

amostras correlacionadas, distribuição “t” para as
observações e variâncias diferentes.

independência entre as amostras, distribuição
normal (Gaussiana) para as observações e
homocedasticidade.

independência entre as amostras, distribuição normal

na clássica estima-se a variância populacional σ²
usando a média das duas variâncias amostrais
s₁² e s₂², ou seja,

na clássica a distribuição “t” correspondente à
estatística do teste tem n = n₁ + n₂ graus de liberdade.

na clássica estima-se a variância populacional
σ² usando o estimador na forma conjunta

na versão de Aspin-Welch a distribuição “t”
correspondente à estatística do teste tem n - 2 graus
de liberdade.

na versão de Aspin-Welch os tamanhos das duas
amostras devem obrigatoriamente ser iguais.