Questões de Estatística avançada - Amostragem

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Questão: 26 de 5032

Gabarito Preliminar

2264310

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SUSEP

Cargo(s): Analista Técnico - Supervisão e Regulação de Mercados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Outras distribuições de probabilidade

Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por

f ( x ) = α ( 2.500 ) α x α + 1


em que x ≥ R$ 2.500, e é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O erro padrão teórico do estimador de máxima verossimilhança de â é igual a a/√n, em que n representa um tamanho de amostra suficientemente grande.

Questão: 27 de 5032

Gabarito Preliminar

2264311

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SUSEP

Cargo(s): Analista Técnico - Supervisão e Regulação de Mercados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Outras distribuições de probabilidade

Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por

f ( x ) = α ( 2.500 ) α x α + 1


em que x ≥ R$ 2.500, e é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Se a = 1, obtém-se a probabilidade P(X = R$ 5.000) igual a 0,0001.

Questão: 28 de 5032

Gabarito Preliminar

2264312

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SUSEP

Cargo(s): Analista Técnico - Supervisão e Regulação de Mercados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Outras distribuições de probabilidade

Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por

f ( x ) = α ( 2.500 ) α x α + 1


em que x ≥ R$ 2.500, e é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Caso um analista selecione uma amostra aleatória simples de apólices desse tipo de seguro cuja distribuição de probabilidade seja descrita pela variável aleatória X, então, se a média amostral dos prêmios for igual a R$ 3.125, â = 5 representa uma estimativa de momentos para o índice de Pareto.

Questão: 29 de 5032

Gabarito Preliminar

2264313

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SUSEP

Cargo(s): Analista Técnico - Supervisão e Regulação de Mercados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Outras distribuições de probabilidade

Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por

f ( x ) = α ( 2.500 ) α x α + 1


em que x ≥ R$ 2.500, e é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O estimador de máxima verossimilhança para o índice de Pareto a é dado em função da média dos valores dos prêmios observados em uma amostra aleatória simples.

Questão: 30 de 5032

Gabarito Preliminar

2264309

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SUSEP

Cargo(s): Analista Técnico - Supervisão e Regulação de Mercados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Outras distribuições de probabilidade

Em estudo conduzido acerca da consonância dos preços praticados pelas seguradoras com a estrutura atuarial de risco, um analista concluiu que a distribuição de probabilidade dos prêmios (em R$) cobrados para veículos de perfil de baixo risco pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade de probabilidade é representada por

f ( x ) = α ( 2.500 ) α x α + 1


em que x ≥ R$ 2.500, e é o parâmetro de forma conhecido como índice de Pareto.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.
A moda de X é igual a R$ 2.500.