Questões de Estatística avançada - Amostragem
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Questão: 31 de 5032
2264129
Banca: VUNESP
Órgão: TJ/SP
Cargo(s): Analista de Sistema Judiciário
Ano: 2025
Gabarito: Oficial
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Regressão linear / Modelo de regressão linear
O algoritmo de regressão linear utiliza um número par de variáveis de entrada.
A regressão linear é um algoritmo de aprendizado não supervisionado.
Toda regressão linear é também uma regressão logística, porém, a recíproca só é verdadeira em casos com uma variável inferida.
A regressão linear é um algoritmo de aprendizado profundo.
Uma regressão linear simples possui equação do tipo Y = b1X + b0 + e.
Questão: 32 de 5032
2263762
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: SUSEP
Cargo(s): Analista Técnico - Contabilidade
Ano: 2025
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Assimetria e Curtose

Considerando que, no histograma apresentado, os dados estão agrupados em intervalos de classe, julgue o item que se segue, a respeito da distribuição das indenizações pagas.
Questão: 33 de 5032
2263766
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: SUSEP
Cargo(s): Analista Técnico - Contabilidade
Ano: 2025
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Variáveis Aleatórias
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Questão: 34 de 5032
2263770
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: SUSEP
Cargo(s): Analista Técnico - Contabilidade
Ano: 2025
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Variáveis Aleatórias
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Questão: 35 de 5032
2262754
Banca: FGV
Órgão: TRT/MS - 24ª Região
Cargo(s): Analista Judiciário - Administrativa | REAPLICAÇÃO
Ano: 2025
Gabarito: Oficial
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Amostragem
a população apresenta uma subdivisão em pequenos grupos, e é possível e conveniente sortear um número suficiente desses grupos, cujos elementos constituirão a amostra.
a população se divide em subpopulações, de tal modo que podemos especificar quantos elementos da amostra serão retirados em cada subpopulação.
todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, e todas as possíveis amostras têm também igual probabilidade de ocorrer.
a população pode ser ordenada e cada elemento da amostra é obtido a partir de uma escolha sistemática e periódica.
a amostra é retirada em diversas etapas sucessivas e, dependendo dos resultados obtidos, etapas suplementares são necessárias ou dispensadas.