Questões de Estatística - Coeficiente de Correlação Linear

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Questão: 6 de 34

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Banca: IBFC

Órgão: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

Cargo(s): Supervisor de Pesquisas - Suporte Gerencial

Ano: 2021

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Coeficiente de Correlação Linear

Questão: 7 de 34

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Banca: FGV

Órgão: Companhia Pernambucana de Saneamento

Cargo(s): Analista de Gestão - Economista

Ano: 2014

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Coeficiente de Correlação Linear

O modelo não é globalmente significante a um nível de 1%.

A estatística do teste t para o intercepto indica que o mesmo não é significante a um nível de 5%.

O efeito contemporâneo do consumo sobre o PIB é positivo, mas estatisticamente nulo ao nível de 10%.

O efeito defasado do consumo sobre o PIB é positivo, mas estatisticamente nulo ao nível de 10%.

As variáveis de consumo explicam apenas 0,2% da variação do PIB ao longo do tempo.

Questão: 8 de 34

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Fundação de Previdência Complementar do Servidor Público Federal do Poder Executivo

Cargo(s): Analista de Previdência Complementar - Investimentos

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Coeficiente de Correlação Linear

A respeito de estatística e da linguagem de programação R, julgue o item a seguir.
A covariância e a correlação são conceitos estatísticos idênticos e medem a relação linear entre duas variáveis.

Questão: 9 de 34

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Banca: FGV

Órgão: Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatístico

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Coeficiente de Correlação Linear

1,21;

0,75;

0,67;

0,56;

0,45.

Questão: 10 de 34

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Fundação Universidade de Brasília

Cargo(s): Estatístico

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Coeficiente de Correlação Linear

Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento.


Considerando essas informações, julgue o seguinte item.
Suponha-se que, em uma pesquisa, o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y tenha gerado um valor para o coeficiente de correlação de Pearson de 0,9200. Nesse caso, considerando-se X a variável independente e Y a variável dependente, o percentual da variância de Y explicado por X será de 84,64%.