Questões de Estatística - Coeficiente de Variação de Pearson

Limpar pesquisa

Configurar questões
Tamanho do Texto
Modo escuro

Questão: 1 de 21

380412

copy

Banca: FUNIVERSA

Órgão: Secretaria da Criança/DF

Cargo(s): Especialista Socioeducativo - Estatística

Ano: 2015

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Coeficiente de Variação de Pearson

0,6.

0,5.

0,4.

0,32.

0,2.

Questão: 2 de 21

380417

copy

Banca: FUNIVERSA

Órgão: Secretaria da Criança/DF

Cargo(s): Especialista Socioeducativo - Estatística

Ano: 2015

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Coeficiente de Variação de Pearson

-1/2.

-1/4.

1/2.

1/3.

1/4.

Questão: 3 de 21

344315

copy

Banca: FADESP

Órgão: UEPA

Cargo(s): Técnico de Nível Superior - Estatística

Ano: 2020

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Coeficiente de Variação de Pearson

CV(X) < CV(Y), se k<0.

CV(X) = CV(Y), se k<0.

CV(X) < CV(Y), se K>0.

CV(X) > CV(Y), se k>0.

Questão: 4 de 21

344326

copy

Banca: FADESP

Órgão: UEPA

Cargo(s): Técnico de Nível Superior - Estatística

Ano: 2020

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Coeficiente de Variação de Pearson

5, 5/2.

5, √5/2.

√5, √5/2.

√5/2, 5.

Questão: 5 de 21

343407

copy

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: DETRAN/ES

Cargo(s): Estatístico

Ano: 2010

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada / Coeficiente de Variação de Pearson

Um engenheiro realizou pesquisa em que analisou a
relação entre a quantidade de curvas de um trecho de serra (X) e o
tempo gasto em minutos (Y) por veículos de passeio — em que Y
seja a variável resposta e X, a variável regressora —, com o
objetivo de propor soluções que permitam diminuir o tempo gasto
por esses veículos. A tabela abaixo apresenta os resultados da
análise de variância (ANOVA) do modelo de regressão linear
simples na forma Y = α + βX + ∈, em que α e β são os coeficientes
do modelo e ∈ representa o erro aleatório.




Considerando a situação hipotética e a tabela acima apresentadas,
julgue o item que se segue.
Na situação em apreço, caso a covariância entre X e Y seja positiva, a correlação linear de Pearson entre X e Y também será positiva.