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Questões de Estatística - Estatística avançada

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Questão: 6 de 144

61c07756a0725f583429b302

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Procuradoria Geral do Distrito Federal

Cargo(s): Analista Jurídico - Estatística

Ano: 2019

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue os itens seguintes.
Um estimador consistente é aquele cujo valor estimado será sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.

Questão: 7 de 144

61c07756a0725f583429b303

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Procuradoria Geral do Distrito Federal

Cargo(s): Analista Jurídico - Estatística

Ano: 2019

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue os itens seguintes.
Para uma variável aleatória X, com média µ e variância σ² , a média amostral (x) será um estimador não tendencioso da média populacional.

Questão: 8 de 144

61c07756a0725f583429b310

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Procuradoria Geral do Distrito Federal

Cargo(s): Analista Jurídico - Estatística

Ano: 2019

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue os itens a seguir.
Para uma população finita, bem como para amostragens extraídas sem reposição, o valor da variância da distribuição das médias será igual ao da variância da população dividido pelo tamanho da amostra.

Questão: 9 de 144

61c07756a0725f583429b311

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Procuradoria Geral do Distrito Federal

Cargo(s): Analista Jurídico - Estatística

Ano: 2019

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue os itens a seguir.
Se a distribuição de médias amostrais for normalmente distribuída com média (µ) e variância (σ²/n), infere-se que a população tem distribuição normal com média (µ) e variância (σ²).

Questão: 10 de 144

61c07756a0725f583429b318

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Procuradoria Geral do Distrito Federal

Cargo(s): Analista Jurídico - Estatística

Ano: 2019

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x²sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x²cal o valor da estatística, e admitindo H0: A moeda é honesta.
No teste qui-quadrado, sendo x²sup > x²cal, deverá ser rejeitada H0, concluindo-se com risco α que há discrepância entre as frequências observadas e esperadas e, portanto, que não há adequação do ajustamento.