Questões de Estatística - Estatística avançada

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Questão: 106 de 144

292449

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Banca: FGV

Órgão: TJ/AL

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2018

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

LI = 1,5 e LS = 4,5;

LI = 2 e LS = 6;

LI = 3 e LS = 9;

LI = 2,25 e LS = 20,25;

LI = 4 e LS = 12.

Questão: 107 de 144

292450

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Banca: FGV

Órgão: TJ/AL

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2018

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

os parâmetros da regressão são significativos ao nível de 5%;

o p-valor do teste de significância do parâmetro da variável Ef é tal que P(|t|<4) = p-valor;

a cada quatro unidades de variação do PIB, a quantidade de novas ações varia em uma unidade;

se o PIB e a medida de eficiência variarem, cada uma, em 1%, a quantidade de ações irá variar em 3%;

as estatísticas disponíveis indicam que a regressão apresenta um elevado grau de aderência às observações amostrais.

Questão: 108 de 144

292452

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Banca: FGV

Órgão: TJ/AL

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2018

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

ambos são não tendenciosos;

o estimador Ô é mais eficiente do que Õ;

o estimador Õ é mais eficiente do que Ô;

a variância de Õ é menor do que a variância de Ô;

o estimador subestima o verdadeiro valor de O.

Questão: 109 de 144

292454

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Banca: FGV

Órgão: TJ/AL

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2018

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

ambas as distribuições são assimétricas à esquerda;

a média é menos representativa da maior parte das varas em 2016 do que em 2017;

desconsiderada a unidade de medida (número de feitos), a dispersão em 2017 é maior do que em 2016;

ambas as distribuições são assimétricas à direita;

o momento ordinário de 2ª ordem foi maior em 2017 do que em 2016.

Questão: 110 de 144

292455

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Banca: FGV

Órgão: TJ/AL

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2018

Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada

a lei forte expressa é condição necessária para que se tenha uma convergência em probabilidade;

a lei fraca é equivalente a uma convergência quase certa;

a lei fraca pode ser empregada para verificar a propriedade de consistência de estimadores pontuais;

a lei fraca expressa é condição necessária para que se tenha uma convergência em distribuição;

a lei forte é usada para mostrar que o conceito frequencial de probabilidade converge para o conceito clássico.