Questões de Estatística - Estatística avançada

3 < < 11;

6 < < 8;

4 < < 10;

6,25 < < 7,75;

5 < < 9.

a construção dos estimadores BLUE e MV usa diretamente os pressupostos, enquanto de MQO não;

a normalidade dos erros pode ser dispensada para garantir as propriedades assintóticas dos estimadores de MQO;

a eficiência dos estimadores de MQO não depende da identidade com os estimadores BLUE correspondentes;

os pressupostos da heterocedasticidade e da autocorrelação nula são essenciais à consistência dos estimadores de MV;

o pressuposto de que a variável explicativa é do tipo não estocástica impacta a consistência dos estimadores de MQO e MV, poupando os estimadores BLUE.

a introdução de uma variável explicativa pode reduzir o grau de aderência medido pelo coeficiente de determinação;

a relação de causa e efeito entre as variáveis do modelo pode ser assegurada por estatísticas R2 e F-Snedecor elevadas;

ao contrário do coeficiente R2 clássico, o R2 ajustado tem um padrão monótono à variação do número de regressores;

em regressões que não apresentem intercepto, a relevância do R2 para a avaliação do modelo fica amplificada;

o R2 ajustado penaliza a introdução de novos regressores, mas ainda assim pode sinalizar uma melhoria do modelo.

o R2 do modelo estimado é igual a 40%;

a estatística F-Snedecor observada é igual a 6;

a variância estimada dos resíduos é igual a 40;

ao nível de significância de 98%, o modelo é rejeitado;

o valor do R2 ajustado é igual a 0,55.

100;

157;

225;

400;

625.