Questões de Estatística - Estatística descritiva (Análise Exploratória de Dados)
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Questão: 36 de 81
5f4fdee10905e967a2283347
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: FUNPRESP/JUD
Cargo(s): Analista - Investimentos
Ano: 2016
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Estatística descritiva (Análise Exploratória de Dados)
Com base na tabela precedente, que apresenta estatísticas referentes
a duas variáveis observadas em um estudo previdenciário, julgue os
seguintes itens.
Questão: 37 de 81
5f4fdee10905e967a2283349
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: FUNPRESP/JUD
Cargo(s): Analista - Investimentos
Ano: 2016
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Estatística descritiva (Análise Exploratória de Dados)
Com base na tabela precedente, que apresenta estatísticas referentes
a duas variáveis observadas em um estudo previdenciário, julgue os
seguintes itens.
Questão: 38 de 81
5f69ff800905e96e67abf8d8
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: Polícia Rodoviária Federal
Cargo(s): Agente Administrativo
Ano: 2012
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Estatística descritiva (Análise Exploratória de Dados)
A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local.
Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
Questão: 39 de 81
5f6d007c0905e96e67ac1ca2
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia
Cargo(s): Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Estatística
Ano: 2010
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Estatística descritiva (Análise Exploratória de Dados)
27.
29.
35.
38.
39.
Questão: 40 de 81
5f7244de0905e96e67ac3a24
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: Tribunal de Justiça de Rondônia
Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2012
Matéria/Assunto: Estatística > Estatística avançada > Estatística descritiva (Análise Exploratória de Dados)
O período da sequência pseudo-aleatória {Xn} depende de uma escolha apropriada do valor inicial X0. Por isso, recomenda-se que se utilize sempre o mesmo valor inicial X0 nas simulações, como, por exemplo, a constante π = 3,14159.
Para inicializar o gerador de forma apropriada, deve-se escolher um número inteiro ⎯ denominado semente ⎯ para a constante M, de tal maneira que se tenha M < a.
O valor de M se relaciona com o período da sequência pseudoaleatória {Xn}. Para um estudo estatístico por simulações computacionais, o analista deve utilizar valores grandes, como, por exemplo, M = 224, 232 ou 264
Para gerar uma sequência de números pseudo-aleatórios, permite-se ao analista atribuir à constante a — denominada incremento — qualquer valor real não nulo.
Se b = 0, o método chama-se gerador linear congruencial inversível (inversive congruential generator); e se b < 0, o gerador intitula-se gerador de Park-Miller.