Questões de Matemática - Matemática superior - Algebra Linear

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Questão: 206 de 382

112090

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SES/ES

Cargo(s): Esp. Gestão, Regulação e Vigilância em Saúde - Estatístico Vig. em Saúde

Ano: 2011

Matéria/Assunto: Matemática > Matemática superior / Algebra Linear

O método simplex é um dos principais métodos de resolução do
problema de programação linear:

em que c^T é um vetor transposto, x e b são vetores e A representa
uma matriz. Os cálculos podem ser convenientemente realizados em
um tableau simplex, que será transformado por pivoteamentos até
que a solução ótima seja encontrada. Suponha que o tableau inicial
seja escrito na forma

em que s₁, ..., s_m denotam as variáveis de folga, a primeira coluna
contém as variáveis básicas (VB), Z representa o valor objetivo. Suponha, ainda, que, no tableau inicial, os componentes b_i
sejam
todos não negativos. A partir das informações acima, julgue os itens
subsequentes.

Se o algoritmo simplex (na versão original de Dantzig) for aplicado ao problema

a solução ótima (x₁, x₂) = (1, 3) é determinada depois de duas iterações e o valor ótimo de z é z = 7.

Certo

Errado

Questão: 207 de 382

111909

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: TRE/ES

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2011

Matéria/Assunto: Matemática > Matemática superior / Algebra Linear

Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue
os itens que se seguem.

Se X e Y forem variáveis aleatórias independentes e se

for um parâmetro da distribuição de X, em que X é uma variável não observada, então o algoritmo EM será um método adequado para se obter estimativas de máxima verossimilhança para

Certo

Errado

Questão: 208 de 382

111940

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: TRE/ES

Cargo(s): Analista Judiciário - Estatística

Ano: 2011

Matéria/Assunto: Matemática > Matemática superior / Algebra Linear

Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue
os itens que se seguem.

Se o logaritmo da função de verossimilhança do par de variáveis aleatórias (Z, W) for proporcional ao logaritmo da função de verossimilhança de outro par de variáveis aleatórias (X, Y), ou seja,