Questões de Concurso para Perito Criminal - Química

superior ou igual a 20 µL/mL.

inferior a 5 µL/mL.

superior ou igual a 15 µL/mL e inferior a 20 µL/mL.

superior ou igual a 10 µL/mL e inferior a 15 µL/mL.

superior ou igual a 5 µL/mL e inferior a 10 µL/mL.

0,001 ppm.

0,1 ppm.

1 ppm.

100 ppm.

10 ppm.

Apenas o item II está certo.

Apenas o item III está certo.

Apenas os itens I e II estão certos.

Apenas os itens I e III estão certos.

Todos os itens estão certos.

As técnicas de regressão multivariada permitem que se construam modelos estatísticos para descrever relações entre várias variáveis explicativas de um determinado processo.

A análise de cluster é um método estatístico multivariado que localiza grupos heterogêneos nos dados.

A análise de fatores principais explica a estrutura das correlações/covariâncias entre as variáveis, por meio de um modelo estatístico para pressupor a existência de variáveis não observadas, já a análise fatorial é adequada para explicar a variabilidade entre os dados.

A análise de componentes principais objetiva reduzir o número de variáveis iniciais com a menor perda de informação possível, além de definir quais informações estão ocultas, ou seja, não foram percebidas naturalmente.

A análise fatorial identifica o grau de relações e impactos das variáveis, distinguindo dados sem informações relevantes de dados que contêm toda a informação necessária.

Planejamentos fatoriais de dois níveis são muito úteis em investigações preliminares e permitem determinar, de forma rigorosa, se determinados fatores têm ou não influência sobre a resposta.

Embora possam afetar o sistema, fatores não controláveis não podem ser incluídos no planejamento e na otimização de experimentos.

Para manter um experimento sob controle, é necessário fixar uma das variáveis de entrada em certo valor e modificar a outra até descobrir qual valor dessa outra variável produz o maior rendimento.

No planejamento de experimentos, é importante definir as respostas de interesse e os fatores, os quais, geralmente, são as variáveis que o experimentador tem condições de controlar, e podem ser qualitativos, como o tipo de catalisador, ou quantitativos, como a temperatura.

O valor ideal para cada uma das variáveis de um sistema independe do valor das demais.