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Questões de Tecnologia da Informação - Apache Hadoop

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Questão: 1 de 17

Gabarito Preliminar

2264081

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Banca: Inst. AOCP

Órgão: ParanaPREV

Cargo(s): Analista - Tecnologia da Informação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Gerenciamento de Infraestrutura / Apache Hadoop

FinalCompressor.

Spark Streaming.

Resilient Distributed Datasets (RDDs).

MapReduce.

HDFS (Hadoop Distributed File System).

Questão: 2 de 17

410410

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SERPRO

Cargo(s): Analista - Redes | Ciência de Dados

Ano: 2021

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Gerenciamento de Infraestrutura / Apache Hadoop

Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao
Hadoop.
O Hadoop consiste em um único produto, ou seja, um software monolítico, que possibilita análise de logs e outros dados da Web.

Questão: 3 de 17

410411

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SERPRO

Cargo(s): Analista - Redes | Ciência de Dados

Ano: 2021

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Gerenciamento de Infraestrutura / Apache Hadoop

Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao
Hadoop.
Uma das principais características de big data é que seu custo de armazenamento de dados é relativamente baixo se comparado a um data warehouse.

Questão: 4 de 17

410412

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SERPRO

Cargo(s): Analista - Redes | Ciência de Dados

Ano: 2021

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Gerenciamento de Infraestrutura / Apache Hadoop

Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao
Hadoop.
Apesar de ser uma tecnologia de código aberto disponibilizada pela ASF (Apache Software Foundation), o Hadoop também é oferecido por distribuidores comerciais, de maneira que fornecedores oferecem distribuições específicas que incluem não só ferramentas administrativas adicionais, mas também suporte técnico.

Questão: 5 de 17

410393

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: SERPRO

Cargo(s): Analista - Redes | Ciência de Dados

Ano: 2021

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Gerenciamento de Infraestrutura / Apache Hadoop

Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue o item
subsequente.
Ao serem armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System), os dados do Hadoop são divididos em blocos e distribuídos em discos distintos de um mesmo servidor, o que acelera o seu processamento, já que são pesquisados de forma simultânea, e não de forma sequencial.