SELECT * FROM SCHEMA_INFORMATION.
TRIGGERS;

SELECT ALL TRIGGERS FROM INFORMATION_
SCHEMA;

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.
TRIGGERS;

<!DOCTYPE html>
<html lang="pt-BR">
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <style>
 body {
 font-size: 16px;
 line-height: 1.5;
 }
 .blue {
 color: blue;
 }
 math {
 font-size: 16px;
 }
 </style>
</head>
<body>
 A questão solicita o comando correto para acessar os triggers, ou gatilhos, que foram previamente criados e estão compilados em um banco de dados PostgreSQL. Triggers são procedimentos que são disparados automaticamente quando ocorrem determinados eventos no banco de dados.
 

 O PostgreSQL, como muitos sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs), utiliza uma visão especial chamada INFORMATION_SCHEMA que contém informações sobre todos os objetos no banco de dados, inclusive triggers. Vamos analisar cada alternativa à luz dessas informações:
 

 <ul>
 <li>A) SELECT * FROM SCHEMA_INFORMATION.TRIGGERS;
 Essa alternativa é incorreta, pois não existe um schema chamado "SCHEMA_INFORMATION" dentro dos padrões do PostgreSQL ou SQL. O termo correto é "INFORMATION_SCHEMA".
 </li>
 
 <li>B) SELECT ALL TRIGGERS FROM INFORMATION_SCHEMA;
 Essa alternativa é incorreta porque o SQL usado é sintaticamente errado. Não existe a construção "SELECT ALL TRIGGERS FROM". Além disso, falta a especificação da tabela exata dentro do INFORMATION_SCHEMA de onde os triggers podem ser consultados.
 </li>
 
 <li>C) SELECT TRIGGERS FROM SCHEMA_INFORMATION;
 Também está sintaticamente incorreta. O schema "SCHEMA_INFORMATION" não existe, e a sintaxe correta para selecionar dados necessita da referência exata à tabela e colunas em uma cláusula FROM.
 </li>
 
 <li>D) SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TRIGGERS;
 Esta alternativa é correta. Utiliza o schema "INFORMATION_SCHEMA" apropriadamente e acessa a tabela "TRIGGERS" que contém as informações detalhadas sobre os triggers instalados no banco de dados.
 </li>
 
 <li>E) SELECT TRIGGERS FROM INFORMATION_SCHEMA;
 Essa alternativa, embora mencione "INFORMATION_SCHEMA", está incorreta por usar a sintaxe de maneira errada. Não está claro de qual tabela dentro de INFORMATION_SCHEMA se desejam extrair dados, e a frase "SELECT TRIGGERS" não especifica corretamente os componentes a serem selecionados.
 </li>
 </ul>
 

 Para profissionais trabalhando com PostgreSQL, entender o INFORMATION_SCHEMA é crucial pois ele oferece uma vista padronizada pela qual uma grande variedade de meta-informações sobre o banco de dados pode ser consultada.
 

 É interessante observar que o uso correto das visões do INFORMATION_SCHEMA, como os triggers, permite aos administradores de banco de dados e desenvolvedores uma maneira de obter rapidamente informações críticas sobre o ambiente de banco de dados, contribuindo para uma manutenção e desenvolvimento eficientes.
 

 Portanto, a alternativa correta é D.
 

</body>
</html>

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 body {
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 color: blue;
 }
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 font-size: 16px;
 }
 </style>
</head>
<body>
 Para resolver essa questão sobre linguagem PL-SQL, é necessário entender o funcionamento dos cursores explícitos na linguagem, utilizados para manipular dados em operações de banco de dados de maneira iterativa. Um cursor é essencialmente um conjunto de registros retornados por uma consulta SQL e que podem ser processados um registro de cada vez.
 

 Os comandos essenciais para a manipulação de cursores explícitos em PL-SQL são:
 

 <ul>
 <li>OPEN: Abre o cursor para ser usado. Este comando prepara o cursor para a leitura dos dados procedentes da consulta SQL definida.</li>
 <li>FETCH: Usa-se para buscar e mover os dados um por um do cursor para as variáveis ou para a área de armazenamento definida na programação. A cada chamada, o ponteiro de leitura move para o próximo registro até que todos os registros sejam processados.</li>
 <li>CLOSE: Fecha o cursor explicitamente, liberando a memória associada que estava reservada para este cursor. Depois de fechado, o cursor não pode ser usado a menos que seja novamente aberto.</li>
 </ul>
 

 Com base nesta definição, vamos analisar as opções fornecidas:
 

 <ul>
 <li>A) START, SEEK e CLOSE: Incorreto. 'START' e 'SEEK' não são comandos utilizados em PL-SQL para manipulação de cursores.</li>
 
 <li>B) OPEN, FETCH e CLOSE: Correto. Como discutido anteriormente, estes são os comandos padrão utilizados em PL-SQL para operar com cursores explícitos.</li>
 
 <li>C) OPEN, SEEK e END: Incorreto. 'SEEK' e 'END' não são comandos reconhecidos no contexto dos cursores em PL-SQL.</li>
 
 <li>D) START, FETCH e END: Incorreto. 'START' e 'END' não são comandos válidos para manipulação de cursores em PL-SQL.</li>
 
 <li>E) OPEN, SEEK e CLOSE: Incorreto. Mesmo contendo 'OPEN' e 'CLOSE', a inclusão de 'SEEK' invalida esta alternativa, pois não é um comando no contexto de cursores em PL-SQL.</li>
 
 </ul>
 

 Portanto, a alternativa correta é B.
 

</body>
</html>

Modelo de dados que permite que um mesmo registro 
esteja envolvido em várias associações (registro filho 
pode ser ligado a mais de um registro pai)

É uma coleção de dados com relacionamentos 
predefinidos entre si organizados na forma de tabelas 
definidas com tuplas e atributos

É um tipo de sistema de gerenciamento de banco de 
dados que conecta registros numa estrutura de dados 
em árvore

Modelar estruturas complexas, armazenando não 
somente a estrutura de dados, mas também seu 
comportamento

<!DOCTYPE html>
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 body {
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 color: blue;
 }
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 }
 </style>
</head>
<body>
 A análise correta da questão exige compreensão do Modelo Relacional de banco de dados. Em essência, o Modelo Relacional é baseado na teoria matemática dos conjuntos e utiliza uma estrutura de tabela com linhas e colunas, onde os campos da tabela são chamados de atributos e as linhas são chamadas de tuplas.
 

 Vamos analisar cada uma das alternativas apresentadas:
 

 <ul>
 <li>A): Modelo de dados que permite que um mesmo registro esteja envolvido em várias associações (registro filho pode ser ligado a mais de um registro pai)
 Esta descrição assemelha-se mais ao modelo em rede ou mesmo ao hierárquico, onde um nó filho pode ter múltiplos nós pais. No Modelo Relacional, a associação de registros é definida usando chaves estrangeiras e não há a característica de multiparentalidade dentro de uma mesma relação tabela-tabela.
 </li>
 
 <li>B): É uma coleção de dados com relacionamentos predefinidos entre si organizados na forma de tabelas definidas com tuplas e atributos
 Esta é a descrição exata do Modelo Relacional. Os dados são organizados em tabelas, que estão relacionadas entre si. Cada tabela é composta de tuplas (linhas) e atributos (colunas). Os relacionamentos predefinidos geralmente surgem através de chaves estrangeiras que vinculam as tabelas entre si.
 </li>
 
 <li>C): É um tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados que conecta registros numa estrutura de dados em árvore
 Esta descrição corresponde ao modelo hierárquico de banco de dados e não ao Modelo Relacional. No modelo hierárquico, os dados são organizados em uma forma de árvore, não em tabelas.
 </li>
 
 <li>D): Modelar estruturas complexas, armazenando não somente a estrutura de dados, mas também seu comportamento
 Esta explicação é típica de bancos de dados orientados a objetos, onde além da estrutura de dados, o comportamento dos objetos (em forma de métodos) também é armazenado. O Modelo Relacional foca apenas na organização dos dados, sem incluir comportamentos.
 </li>
 
 </ul>
 
 
 Portanto, a alternativa correta é B.
 

</body>
</html>

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 color: blue;
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<body>
 A questão em foco pede uma análise das diferentes linguagens SQL (Structured Query Language) e uma classificação do tipo de comando associado a cada uma delas. Vamos examinar cada afirmação e identificar se são Verdadeiras (V) ou Falsas (F).
 

 1) Duas palavras-chaves da DCL (Data Control Language) são: UPDATE e DELETE.
 Esta afirmação é Falsa. A linguagem DCL é utilizada para definir o controle de acesso aos dados através de permissões. Os comandos típicos para essa linguagem são GRANT (concede permissões) e REVOKE (revoga permissões), não incluindo os comandos UPDATE ou DELETE que, na verdade, fazem parte da linguagem DML (Data Manipulation Language).
 

 2) Um dos comandos do DML (Data Manipulation Language) é o INSERT.
 Essa afirmação é Verdadeira. DML lida diretamente com a manipulação de dados dentro das tabelas. Inclui comandos como INSERT (inserção), UPDATE (atualização), DELETE (exclusão) e SELECT (seleção). O comando INSERT é especificamente usado para adicionar novos registros a uma tabela.
 

 3) Os comandos básicos da DDL (Data Definition Language) são: CREATE e DROP.
 Esta afirmação também é Verdadeira. DDL é usada para definir e modificar a estrutura de banco de dados e objetos como tabelas, índices, e outros objetos de dados. CREATE é usado para criar objetos no banco de dados (como tabelas e índices), enquanto DROP é usado para remover esses objetos.
 

 A sequência correta baseada nas análises acima é Falso - Verdadeiro - Verdadeiro, correspondendo à opção C, que afirma F - V - V.
 

 Portanto, a alternativa correta é C.

</body>
</html>

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<body>
 O enunciado da questão traz um tema importante na área de banco de dados, que é o entendimento das diferentes partes da linguagem SQL. A linguagem SQL tem diferentes categorias que são classificadas com base no tipo de operação que realizam - seja manipular dados, controlar transações, ou definir estruturas de banco de dados.
 

 A questão especificamente pergunta sobre os comandos INSERT, UPDATE e DELETE, perguntando a que tipo de linguagem SQL eles pertencem. Vamos analisar cada uma das alternativas fornecidas:
 

 <ul>
 <li>A) DCL - (Data Control Language):
 DCL (Linguagem de Controle de Dados) é usado para controlar os aspectos de acesso e permissões no banco de dados. Comandos comuns incluem GRANT e REVOKE. Esta alternativa, portanto, não inclui operações diretas sobre os dados, como inserir ou atualizar, e é, logo, incorreta para a questão.
 </li>
 
 <li>B) DTL - (Data Transaction Language):
 Esta é uma classificação menos comum e se refere normalmente à gestão de transações em banco de dados e não à manipulação direta de dados. Termos como BEGIN, COMMIT, e ROLLBACK são comuns aqui. Contrariamente aos itens solicitados na questão, pois não se relacionam diretamente com INSERT, UPDATE e DELETE.
 </li>
 
 <li>C) DQL - (Data Query Language):
 DQL refere-se à Linguagem de Consulta de Dados, que é tipicamente usada para realizar buscas e recuperação de dados. O comando mais comum aqui é SELECT. Esta categoria também não abrange comandos como INSERT, UPDATE e DELETE, tornando-a uma escolha incorreta para a resposta.
 </li>
 
 <li>D) DML - (Data Manipulation Language):
 DML é a Linguagem de Manipulação de Dados e é diretamente usada para inserir, modificar, e deletar dados em um banco de dados. Os comandos mencionados informados na pergunta, INSERT, UPDATE e DELETE, são parte fundamental dessa categoria. Portanto, esta é a resposta correta, considerando a descrição e os comandos listados na pergunta.
 </li>
 </ul>
 

 Após a análise de cada categoria, fica claro que a alternativa que melhor corresponde aos comandos mencionados no enunciado (INSERT, UPDATE, DELETE) é a Data Manipulation Language (DML), que é expressamente projetada para a manipulação dos dados armazenados.
 

 Portanto, a alternativa correta é D.
 
</body>
</html>

Questões de Tecnologia da Informação - Banco de Dados