Questões de Tecnologia da Informação - Modelagem dimensional

As tabelas de fatos armazenam informações descritivas sobre produtos, clientes e tempo.

As dimensões são utilizadas para consolidar dados de diferentes tabelas de fatos.

A modelagem dimensional é aplicável exclusivamente a dados estruturados e numéricos.

As tabelas de dimensão fornecem contexto para as métricas de vendas armazenadas nas tabelas de fatos.

A modelagem dimensional ignora completamente os princípios da normalização de bancos de dados.

Remove-se atributos de baixa cardinalidade de uma tabela de dimensão e coloca-se esses atributos em uma tabela de dimensão secundária, conectada por uma chave de floco de neve.

Acrescenta-se todas as chaves primárias como chave estrangeira em uma única tabela central. Após isso, conecta-se as tabelas secundárias a outras tabelas, terciárias. Isso dá a formação do floco de neve.

Remove-se as formas normais, sendo elas 1FN, 2FN e 3FN. Após isso, coloca-se todos os dados em uma tabela única que passará por uma validação ETL (Extração, Transformação e Carga ).

Fragmenta-se o modelo relacional em diversas dimensões das quais se retira as chaves primárias e estrangeiras, uma vez que os dados pertencentes ao modelo serão sumarizados.

Gera-se dimensões degeneradas ou descaracterizadas pelas tabelas transacionais. Apesar da perda de dados, isso se faz relevante para a análise em diferentes dimensões.

Factless table;

Fact Constellation;

Role playing dimension;

Degenerated dimension;

Slowly changing dimension.