Questões de Tecnologia da Informação - OLAP

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Questão: 21 de 229

342277

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: MEC

Cargo(s): Gerente de Projetos

Ano: 2011

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
Pivoteamento ou rotação é uma técnica para alterar uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados.

Questão: 22 de 229

342278

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: MEC

Cargo(s): Gerente de Projetos

Ano: 2011

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.

Questão: 23 de 229

342262

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: MEC

Cargo(s): Gerente de Projetos

Ano: 2011

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
A atualização (refreshing) e a eliminação (purging) de dados são processos essenciais para a otimização do armazenamento dos dados em um banco de dados multidimensional.

Questão: 24 de 229

342264

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: MEC

Cargo(s): Gerente de Projetos

Ano: 2011

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.
O processamento paralelo é uma das formas de se obter melhor desempenho de um OLAP, a exemplo das arquiteturas de SMP (multiprocessador simétrico), cluster e processamento maciçamente paralelo (MPP).

Questão: 25 de 229

341135

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: TJ/RO

Cargo(s): Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento

Ano: 2012

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Banco de Dados / Sistemas de suporte à decisão / OLAP

A solução MOLAP apresenta maior escalabilidade e menor desempenho do que a solução ROLAP.

A solução HOLAP combina as vantagens da MOLAP e da ROLAP, oferecendo, se comparado a essas duas soluções, menor custo e menor escalabilidade.

A solução ROLAP é um tipo de implementação em que, com exceção das métricas, os dados do cubo são armazenados em um banco de dados relacional, o que permite, em comparação com a solução MOLAP, maior velocidade no carregamento dos dados.

A solução MOLAP independe diretamente de SGBD relacionais, visto que os dados são copiados e armazenados em uma estrutura multidimensional, o que promove melhor tempo de resposta nas consultas, em comparação aos bancos de dados relacionais.

A solução DOLAP, um tipo de implementação voltada para dispositivos móveis, adequa-se melhor a data warehouse do que a data marts, já que não apresenta limitação para o tamanho do cubo a ser processado.