Questões de Tecnologia da Informação - Redes Neurais

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Questão: 1 de 35

Gabarito Preliminar

67daad1e6f00f5d620027190

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Agênca Nacional de Mineração

Cargo(s): Especialista em Recursos Minerais - Tecnologia da Informação - Ciência de Dados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O deep learning elimina completamente a necessidade de pré-processamento de dados, pois as redes neurais são capazes de aprender todas as características automaticamente.

Certo

Errado

Questão: 2 de 35

Gabarito Preliminar

680a2d52e3c86292e8011ab9

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Banco de Desenvolvimento de Minas Gerais S.A.

Cargo(s): Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais e suas arquiteturas.

O perceptron multicamada (MLP) é um tipo de rede neural artificial constituída de várias camadas de neurônios que utilizam funções de ativação não lineares, permitindo que essa rede aprenda padrões complexos acerca de dados de entrada.

Certo

Errado

Questão: 3 de 35

Gabarito Preliminar

680a2d52e3c86292e8011ac1

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Banco de Desenvolvimento de Minas Gerais S.A.

Cargo(s): Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Acerca de LLM, IA generativa e data science, julgue o item subsequente.

As redes neurais convolucionais são especialmente adequadas para o processamento de dados sequenciais, como séries temporais e texto, devido à sua capacidade de capturar dependências ao longo de sequências.

Certo

Errado

Questão: 4 de 35

Gabarito Preliminar

6811010c642e23156203efea

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Cargo(s): Analista - Ciência de Dados

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e modelagem preditiva.

As redes neurais artificiais podem ser utilizadas na previsão de safras agrícolas, pois esses algoritmos conseguem identificar padrões complexos em grandes volumes de dados históricos e meteorológicos, o que permite prever com precisão o rendimento das colheitas.

Certo

Errado

Questão: 5 de 35

Gabarito Preliminar

6818c81e6dcf0565fb096c44

Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Cargo(s): Analista - Sistemas da Informação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o próximo item, a respeito de Agricultura 5.0 e de temas a ela relacionados.

A utilização de redes neurais convolucionais (CNNs) para a detecção de doenças em plantas pode ser mais eficaz que a inspeção manual, já que as CNNs conseguem identificar padrões complexos em imagens, porém, sua acurácia depende da quantidade e qualidade dos dados de treinamento.

Certo

Errado