Questões de Tecnologia da Informação - Redes Neurais

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Questão: 6 de 35

Gabarito Preliminar

679cd940dc5064d24606b878

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Regional Federal 6ª Região

Cargo(s): Analista Judiciário - Análise de Sistemas de Informação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.
A aplicação da função de ativação softmax na camada de saída foi o fator determinante pela grande evolução da capacidade de visão computacional em redes neurais multicamadas.

Questão: 7 de 35

Gabarito Preliminar

679cd940dc5064d24606b87a

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Regional Federal 6ª Região

Cargo(s): Analista Judiciário - Análise de Sistemas de Informação

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.
O uso de tokenizadores subword permite que LLMs aprendam palavras fora do vocabulário de treinamento, otimizando a compreensão sem estar restrito a um único idioma.

Questão: 8 de 35

Gabarito Preliminar

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Regional Federal 6ª Região

Cargo(s): Analista Judiciário - Governança e Gestão de T.I

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.
As redes neurais feedforward processam dados de entrada até a saída em uma única direção, passando por camadas ocultas, sem ciclos, e são amplamente aplicadas em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão.

Questão: 9 de 35

Gabarito Preliminar

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Tribunal Regional Federal 6ª Região

Cargo(s): Analista Judiciário - Governança e Gestão de T.I

Ano: 2025

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.
As redes neurais convolucionais são uma classe de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais, como texto ou áudio, utilizando camadas convolucionais que aplicam filtros para prever, diretamente, a saída final, isto é, sem extrair características intermediárias.

Questão: 10 de 35

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Banca: FGV

Órgão: Tribunal de Contas do Estado de Roraima

Cargo(s): Auditor de Controle Externo - Análise de Dados

Ano: 2025

Gabarito: Oficial

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

I, apenas.

II, apenas.

I e II, apenas.

I e III, apenas.

II e III, apenas