Questões de Tecnologia da Informação - Redes Neurais
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Questão: 16 de 35
Gabarito Preliminar
66be26adee5787c36c0b63fc
Banca: CESPE / Cebraspe
Órgão: Banco Central do Brasil
Cargo(s): Analista – Área: Tecnologia da Informação
Ano: 2024
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais
Questão: 17 de 35
66fc14956f6ce7c2070e89ff
Banca: FGV
Órgão: Ministério da Fazenda
Cargo(s): Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital)
Ano: 2024
Gabarito: Oficial
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais
CNN
LSTM
SVM
RNN
MLP
Questão: 18 de 35
66fc14956f6ce7c2070e8a01
Banca: FGV
Órgão: Ministério da Fazenda
Cargo(s): Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital)
Ano: 2024
Gabarito: Oficial
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais
facilitar a interação entre modelos de IA generativa e interfaces de usuário, melhorando a experiência do usuário ao gerar respostas mais interativas.
diminuir o volume de dados necessário para o treinamento de modelos de IA concentrando-se exclusivamente em dados de alta qualidade.
aumentar a capacidade dos modelos de IA generativa de produzir conteúdo visual, como imagens e vídeos, a partir de descrições textuais.
integrar técnicas de aprendizado por reforço para permitir que modelos de IA generativa aprendam com seus próprios erros e sucessos durante a geração de texto.
enriquecer os modelos de IA generativa com informações obtidas de bases de dados externas no momento da geração, elevando a precisão e a riqueza dos textos gerados.
Questão: 19 de 35
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Banca: FGV
Órgão: Comissão de Valores Mobiliários
Cargo(s): Analista - Ciência de Dados
Ano: 2024
Gabarito: Oficial
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais
TF-IDF;
tokens;
n-gramas;
bag-of-words;
word embeddings.
Questão: 20 de 35
66fea14f466605bc1f0233ef
Banca: FGV
Órgão: Comissão de Valores Mobiliários
Cargo(s): Analista - Ciência de Dados
Ano: 2024
Gabarito: Oficial
Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais
seleção dos dados;
limpeza dos dados;
mineração dos dados;
transformação dos dados;
enriquecimento dos dados.