Questões de Tecnologia da Informação - Redes Neurais

f(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}

f(x)=\left\{\begin{array}{l}x,\text{ se }x>0\\ 0,\text{ se }x\le 0\end{array}\right.

f(x)=\tanh (x)

f(x)=max(0,x)-max(0,-x)

f(x)=\sqrt{x^2+1}-1

No processo de aprendizado das RNA, pode ser utilizado o paradigma de aprendizado por reforço.

O algoritmo de backpropagation é empregado nas RNA no processo de redução do espaço de variáveis de saída.

O modelo proposto por McCullock e Pitts na primeira metade do século XX não faz uso de uma função de ativação.

As RNA não possuem camada de saída.

Minsky e Papert analisaram matematicamente o perceptron e demostraram que redes de uma camada são capazes de solucionar problemas que não sejam linearmente separáveis.