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Questões de Tecnologia da Informação - Redes Neurais

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Questão: 31 de 35

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense

Cargo(s): Professor - Engenharia de Computação

Ano: 2018

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

utilizar treinamento supervisionado.

possuir uma topologia em que os neurônios são dispostos em N camadas estruturadas em N dimensões.

gerar um mapa de saída em uma estrutura unidimensional de neurônios.

dividir o conjunto de padrões de entrada em grupos inerentes aos dados, formando-se agrupamentos denominados clusters.

resolver problemas lineares de baixa dimensionalidade.

Questão: 32 de 35

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petróleo Brasileiro S.A

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
Em RNA formada unicamente de perceptron, uma pequena alteração nos pesos de um único perceptron na rede pode ocasionar grandes mudanças na saída desse perceptron; mesmo com a inserção das funções de ativação, não é possível controlar o nível da mudança, por isso, essas redes são voltadas para a resolução de problemas específicos, tais como regressão e previsão de séries temporais.

Questão: 33 de 35

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petróleo Brasileiro S.A

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
As funções de ativação são elementos importantes nas redes neurais artificiais; essas funções introduzem componente não linear nas redes neurais, fazendo que elas possam aprender mais do que relações lineares entre as variáveis dependentes e independentes, tornando-as capazes de modelar também relações não lineares.

Questão: 34 de 35

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petróleo Brasileiro S.A

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à feedforward; a diferença é que a cada nova camada oculta (hidden layer) é acrescentada outra camada recorrente à arquitetura conectada à camada anterior, duplicando assim a quantidade de camadas.

Questão: 35 de 35

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Banca: CESPE / Cebraspe

Órgão: Petróleo Brasileiro S.A

Cargo(s): Ciência de Dados

Ano: 2022

Matéria/Assunto: Tecnologia da Informação > Aprendizado de máquina > Redes Neurais

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais artificiais (RNA).
No código abaixo, escrito em Python, o método fit( ) retorna o valor de perda e os valores de métricas para o modelo, no modo de teste, tendo como referência o número de eras (epochs).

Imagem questão