Questões de Tecnologia da Informação - Tribunal Regional do Trabalho dos Estados do Amapá e Pará - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Tecnologia da Informação

segurança e qualidade.

processos e partes interessadas.

informação e competência.

princípios e políticas.

metas e boas práticas.

prover recursos financeiros suficientes para evitar que os sistemas operacionais da organização sejam atingidos por falhas ou desastres.

assumir a gestão de riscos dos recursos de TI para garantir e manter a operacionalidade da organização.

proteger os processos críticos da organização contra impactos causados por falhas ou desastres.

tornar a organização cada vez menos dependente de tecnologia e de sistemas computacionais.

responsabilizar a gerência de segurança da informação pela implementação integral do plano de continuidade de negócios.

as chaves públicas criptográficas.

os dispositivos de autenticação biométrica.

os sistemas de autenticação por senhas single sign-on.

as trilhas de auditoria.

os certificados digitais.

das ameaças.

dos controles existentes.

das vulnerabilidades.

das consequências.

dos ativos.

As ferramentas de ETL têm como objetivo efetuar extração, transformação e carga de dados vindos de uma base transacional para um data warehouse (DW). No processo de extração, que é o mais demorado dos três, ocorre a limpeza dos dados, a fim de garantir a qualidade do que será posteriormente carregado na base do DW.

Os operadores de navegação drill-down (navegam entre as hierarquias diminuindo o nível do detalhe, por exemplo: município > estado) e roll-up (navegam entre as hierarquias aumentando o nível do detalhe, por exemplo: estado > município) são considerados básicos e estão implementados em todas as ferramentas de OLAP.

As bases de dados criadas para atender ao data warehouse (DW) são do modelo relacional (E/R), em que as tabelas representam dados e relacionamentos e são altamente normalizadas.

Nos processos de análise de inferência, representados pelo data mining, ocorrem buscas de informação com base em algoritmos que objetivam o reconhecimento de padrões escondidos nos dados e não revelados por outras abordagens.

Em uma arquitetura de data warehouse (DW), os dados são coletados das fontes operacionais na fase de extração, trabalhados na fase de transformação (ou staging) e carregados no DW na fase de carga. Quando necessário, um banco de dados temporário, preparatório para a carga no DW, poderá ser criado na fase de extração, com características relacionais.