Questões de concursos

o Transformer substitui mecanismos recorrentes por atenção, mas não utiliza codificação posicional, pois o alinhamento sequencial é aprendido implicitamente pelas cabeças de atenção;

a introdução do multi-head attention permite ao modelo aprender relações diferentes entre tokens em subespaços de projeção distintos, preservando a informação posicional por meio de codificadores específicos;

o Transformer original evita camadas feed-foward densas para reduzir a complexidade, compensando essa ausência com mais cabeças de atenção por bloco;

o mecanismo de scaled dot-product attention multiplica os escores de similaridade pela raiz quadrada da dimensão das keys para intensificar as diferenças entre tokens distantes;

a arquitetura de encoder-decoder é composta por blocos distintos no encoder e no decoder, sem reutilização estrutural, a fim de especializar cada parte para tarefas diferentes.

suposições metodológicas;

suposições teóricas;

discussões teóricas;

conclusões;

hipóteses.

survey;

etnografia;

pesquisa-ação;

estudo de casos;

pesquisa narrativa.

a organização centraliza o processo inovador, desenvolvendo soluções exclusivamente com recursos e conhecimentos internos;

os produtos são frutos de avanços tecnológicos realizados tanto internamente quanto fora das organizações, por meio de redes colaborativas;

o departamento de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D ) assume o papel de transformar em produtos as ideias originadas no setor de marketing, resultantes da interação direta com os clientes;

a inovação é analisada como fruto da interação entre necessidades de mercado e avanços em P&D, sem um ponto específico de partida;

os avanços gerados pelo departamento de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D ) da organização são convertidos em produtos, que são posteriormente apresentados ao mercado pelo setor de marketing.

a criação de alimentos ultraprocessados com maior durabilidade;

a implementação de tecnologias de vigilância massiva em espaços públicos;

o uso da inteligência artificial na reciclagem para tornar a separação dos resíduos mais precisa;

a introdução, no mercado nacional, de tecnologias embrionárias voltadas para carros autônomos;

a substituição de trabalhadores por máquinas automatizadas para garantir o aumento da produtividade e do lucro real.